Aktuální témata podnikového IT – bigdata, social, mobile, analytics.
Thursday, May 30, 2013
8:14 AM
Bigdata
Např. Twitter (12TB tweetů) nebo Monitoring telefonních hovorů v Číně
Dat je moc, nelze udělat globální dotaz
Nejde analyzovat všechna data
Analýzu nelze provést v reálném nebo rozumném čase
Volume
Dat je mnoho a jejich zpracování trvá příliš dlouho
Velocity
Obrovské množství dat je potřeba analyzovat v krátkém čase
Variety
Data mají různou strukturu a jsou nestrukturovaná: video, senzorická data, text…
Veracity
Problematická důvěra v data
Využití Big Data
Marketing
Social network
NoSQL databáze
Obecný název pro řadu databázových aplikací zaměřených na vysoký výkon a škálovatelnost pro zpracování velikých objemů dat
Jednoduché použití
Horizontální škálování
Hlavní kategorie:
Key-value
Columns
Graph
Document
noSQL databáze pracují na odlišném principu než RDBMS – např. agregace dat do dokumentů pomocí JSON (Java Script Object Notation)
škálování standardních databází má své limity, noSQL databáze škálují jako skutečný distribuovaný systém
wide column store – Hadoop
document store – MongoDB, Crouchbase…
key-value – Berkley DB
ACID
Atomicity, Consistency, Isolation, Durability
Social
POZN. Viz Social Business???
Trend Web 2.0…
Social Business využívá principy sociálních médií aby interně zlepšil organizaci (podnik) tak, aby byla více čiperná, průhledná a zapojená (nimble, transparent, engaged). Organizace, která implementuje moderní technologie (web 2.0) společně s organizačními, kulturními a procesními změnami, aby zvýšila svůj výkon a propojení s globálním ekonomickým prostředím.
Hlubší vztahy se zákazníky, zaměstnanci, partnery, dodavateli
Větší organizační transparentnost a agilitu
Větší produktivitu a spokojenost zaměstnanců
Větší zapojení a zpětnou vazbu od zákazníků
Zrychlené inovace
Social business
Naslouchání trhu, hledání advokátů (marketing, péče o zákazníky)
Social je součástí procesů, propojení uvnitř i vně podniku (vývoj produktů a služeb)
Vytváření komunit, rychlé drobné reakce (lidské zdroje, provoz, kancelář)
Tři roviny social business
Spolupráce (nástroje social media)
Zapojení zaměstnanců, partnerů, zákazníků
Zrychlené generování nápadů
Rychlejší a lepší rozhodování
Lepší spolupráce
Pochopení (analytické nástroje)
Směrování pozornosti, filtrování, polarizace
Pochopení vzorů chování, nálad
Metriky adopce a chování
Transformace (nástroje procesní integrace)
Efektivita a zrychlování procesů
Rychlejší zapojení lidí
Podniková kultura inovace
Mobile
BYOD – bring your own device – uživatel smí ve firmě využít vlastní zařízení
Důraz na SOA, zejména na RESTful služby (RESTful = webová služba splňující požadavky REST protokolu)
Vytváření mobilních aplikací pro firemní použití -> např. i analytics nástroje
Analytics
Potřeba analyzování sebraných statistik podle provozu procesů -> grafy, přehledy -> např. kokpit, nástroje BI (BI metriky, BA souhrn schopností, dovedností a znalostí), dashboardy (KPI = Key Performance Indicators)
BI
(Business Inteligence) - dovednosti, znalosti, technologie, aplikace, kvalita, rizika, bezpečnostní otázky a postupy používané v podnikání pro získání lepšího pochopení chování na trhu a obchodních souvislostech
From <[link]> 
From <[link]> 
Datamining
Data mining ([dejta majnyn], angl. dolování z dat či vytěžování dat) je analytická metodologie získávání netriviálních skrytých a potenciálně užitečných informací z dat. Někdy se chápe jako analytická součást dobývání znalostí z databází (Knowledge Discovery in Databases, KDD),[1] jindy se tato dvě označení chápou jako souznačná.
Data mining se používá v komerční sféře (například v marketingu při rozhodování, které klienty oslovit dopisem s nabídkou produktu), ve vědeckém výzkumu (například při analýze genetické informace) i v jiných oblastech (například při monitorování aktivit na internetu s cílem odhalit činnost potenciálních škůdců a teroristů).
From <[link]> 