Aktuální témata podnikového IT – bigdata, social, mobile, analytics.

Např. Twitter (12TB tweetů) nebo Monitoring telefonních hovorů v Číně

Dat je moc, nelze udělat globální dotaz

Nejde analyzovat všechna data

Analýzu nelze provést v reálném nebo rozumném čase

Dat je mnoho a jejich zpracování trvá příliš dlouho

Obrovské množství dat je potřeba analyzovat v krátkém čase

Data mají různou strukturu a jsou nestrukturovaná: video, senzorická data, text…

Problematická důvěra v data

Využití Big Data

Obecný název pro řadu databázových aplikací zaměřených na vysoký výkon a škálovatelnost pro zpracování velikých objemů dat

Jednoduché použití

Horizontální škálování

noSQL databáze pracují na odlišném principu než RDBMS – např. agregace dat do dokumentů pomocí JSON (Java Script Object Notation)

škálování standardních databází má své limity, noSQL databáze škálují jako skutečný distribuovaný systém

wide column store – Hadoop

document store – MongoDB, Crouchbase…

key-value – Berkley DB

Trend Web 2.0…

Social Business využívá principy sociálních médií aby interně zlepšil organizaci (podnik) tak, aby byla více čiperná, průhledná a zapojená (nimble, transparent, engaged). Organizace, která implementuje moderní technologie (web 2.0) společně s organizačními, kulturními a procesními změnami, aby zvýšila svůj výkon a propojení s globálním ekonomickým prostředím.

Hlubší vztahy se zákazníky, zaměstnanci, partnery, dodavateli

Větší organizační transparentnost a agilitu

Větší produktivitu a spokojenost zaměstnanců

Větší zapojení a zpětnou vazbu od zákazníků

Naslouchání trhu, hledání advokátů (marketing, péče o zákazníky)

Social je součástí procesů, propojení uvnitř i vně podniku (vývoj produktů a služeb)

Vytváření komunit, rychlé drobné reakce (lidské zdroje, provoz, kancelář)

Tři roviny social business

Zapojení zaměstnanců, partnerů, zákazníků

Zrychlené generování nápadů

Rychlejší a lepší rozhodování

Lepší spolupráce

Směrování pozornosti, filtrování, polarizace

Pochopení vzorů chování, nálad

Efektivita a zrychlování procesů

Rychlejší zapojení lidí

BYOD – bring your own device – uživatel smí ve firmě využít vlastní zařízení

Důraz na SOA, zejména na RESTful služby (RESTful = webová služba splňující požadavky REST protokolu)

Vytváření mobilních aplikací pro firemní použití -> např. i analytics nástroje

Potřeba analyzování sebraných statistik podle provozu procesů -> grafy, přehledy -> např. kokpit, nástroje BI (BI metriky, BA souhrn schopností, dovedností a znalostí), dashboardy (KPI = Key Performance Indicators)

(Business Inteligence) - dovednosti, znalosti, technologie, aplikace, kvalita, rizika, bezpečnostní otázky a postupy používané v podnikání pro získání lepšího pochopení chování na trhu a obchodních souvislostech

Data mining ([dejta majnyn], angl. dolování z dat či vytěžování dat) je analytická metodologie získávání netriviálních skrytých a potenciálně užitečných informací z dat. Někdy se chápe jako analytická součást dobývání znalostí z databází (Knowledge Discovery in Databases, KDD),[1] jindy se tato dvě označení chápou jako souznačná.

Data mining se používá v komerční sféře (například v marketingu při rozhodování, které klienty oslovit dopisem s nabídkou produktu), ve vědeckém výzkumu (například při analýze genetické informace) i v jiných oblastech (například při monitorování aktivit na internetu s cílem odhalit činnost potenciálních škůdců a teroristů).
