Vzpomeňte si na únor 2020.
Pokud jste věnovali pozornost, možná jste si všimli, že několik lidí mluví o viru, který se šíří v zahraničí. Ale většina z nás tomu nevěnovala velkou pozornost. Burza šla skvěle, vaše děti chodily do školy, chodili jste do restaurací, podávali si ruce a plánovali cesty. Kdyby vám někdo řekl, že si dělá zásoby toaletního papíru, mysleli byste si, že tráví příliš mnoho času na podivném koutku internetu. Pak během asi tří týdnů se celý svět změnil. Vaše kancelář se zavřela, vaše děti přišly domů a život se přeskupil do něčeho, čemu byste nevěřili, kdybyste to popsali sami sobě měsíc předtím.
Myslím, že jsme v fázi „to vypadá přehnaně“ něčeho mnohem, mnohem většího než Covid.
Šest let jsem budoval startup v oblasti AI a investoval do tohoto oboru. Žiji v tom světě. A píšu to pro lidi v mém životě, kteří v něm nejsou... mou rodinu, přátele, lidi, na kterých mi záleží, kteří se mě pořád ptají „tak co je to s tou AI?“ a dostávají odpověď, která nedělá spravedlnost tomu, co se skutečně děje. Pořád jim dávám zdvořilou verzi. Verzi pro koktejlovou párty. Protože upřímná verze zní, jako bych ztratil rozum. A chvíli jsem si říkal, že to je dost dobrý důvod, abych si nechal to, co se skutečně děje, pro sebe. Ale propast mezi tím, co jsem říkal, a tím, co se skutečně děje, se stala příliš velkou. Lidé, na kterých mi záleží, si zaslouží slyšet, co přichází, i když to zní šíleně.
Měl bych hned na začátku něco ujasnit: i když pracuji v AI, nemám skoro žádný vliv na to, co se chystá stát, a většina průmyslu také ne. Budoucnost formuje pozoruhodně malý počet lidí: několik stovek výzkumníků v hrstce firem... OpenAI, Anthropic, Google DeepMind a několik dalších. Jediný tréninkový běh, řízený malým týmem během několika měsíců, může vytvořit AI systém, který změní celou trajektorii technologie. Většina z nás, kteří pracujeme v AI, stavíme na základech, které jsme nepoložili. Sledujeme to, jak se to rozvíjí, stejně jako vy... jen jsme dost blízko, abychom cítili, jak se země třese první.
Ale je čas teď. Ne ve stylu „nakonec bychom o tom měli mluvit“. Ve stylu „to se děje právě teď a potřebuji, abys to pochopil“.
Tady je věc, kterou nikdo mimo tech ještě docela nechápe: důvod, proč tolik lidí v oboru teď bije na poplach, je ten, že se to nám už stalo. Neděláme předpovědi. Říkáme vám, co se už stalo v našich vlastních pracích, a varujeme vás, že jste na řadě vy.
Po léta se AI zlepšovala postupně. Velké skoky tu a tam, ale každý velký skok byl dostatečně rozmístěný, abyste je mohli absorbovat, jak přicházely. Pak v roce 2025 nové techniky pro budování těchto modelů odemkly mnohem rychlejší tempo pokroku. A pak to bylo ještě rychlejší. A pak ještě rychlejší. Každý nový model nebyl jen lepší než ten předchozí... byl lepší o větší marži a čas mezi vydáním nových modelů byl kratší. Používal jsem AI stále víc, chodil jsem s ní tam a zpátky méně a méně, sledoval, jak zvládá věci, které jsem si myslel, že vyžadují mou expertizu.
Pak, 5. února, dvě velké AI laboratoře vydaly nové modely ve stejný den: GPT-5.3 Codex od OpenAI a Opus 4.6 od Anthropic (tvůrci Claude, jednoho z hlavních konkurentů ChatGPT). A něco zacvaklo. Ne jako vypínač... spíš jako moment, kdy si uvědomíte, že voda kolem vás stoupá a teď je vám po hrudník.
Už nejsem potřebný pro skutečnou technickou práci své práce. Popíšu, co chci postavit, v prosté angličtině, a to se prostě... objeví. Ne hrubý návrh, který musím opravit. Hotová věc. Řeknu AI, co chci, odejdu od počítače na čtyři hodiny a vrátím se, abych našel práci hotovou. Hotovou dobře, hotovou lépe, než bych to udělal sám, bez potřeby oprav. Před pár měsíci jsem s AI chodil tam a zpátky, vedl ji, dělal úpravy. Teď jen popíšu výsledek a odejdu.
Dovolte mi dát vám příklad, abyste pochopili, jak to vypadá v praxi. Řeknu AI: „Chci postavit tuhle appku. Tady je, co by měla dělat, tady zhruba, jak by měla vypadat. Vymysli uživatelský tok, design, všechno.“ A ona to udělá. Napíše desítky tisíc řádků kódu. Pak, a to je část, která by byla před rokem nepředstavitelná, otevře appku sama. Kliká na tlačítka. Testuje funkce. Používá appku tak, jak by ji používal člověk. Pokud se jí nelíbí, jak něco vypadá nebo se cítí, vrátí se a změní to, sama. Iteruje, jako by to dělal vývojář, opravuje a zdokonaluje, dokud není spokojená. Teprve když rozhodne, že appka splňuje její vlastní standardy, se vrátí ke mně a řekne: „Je připravená k testování.“ A když ji otestuji, je obvykle perfektní.
Nepřeháním. Tak vypadalo moje pondělí tento týden.
Ale byl to model, který vyšel minulý týden (GPT-5.3 Codex), který mě otřásl nejvíc. Nejenže vykonával moje instrukce. Dělal inteligentní rozhodnutí. Měl něco, co poprvé cítilo jako úsudek. Jako vkus. Nepopsatelný pocit vědět, co je správné rozhodnutí, které lidé vždy říkali, že AI nikdy mít nebude. Tento model to má, nebo něco dost blízkého, že rozdíl začíná být nepodstatný.
Vždycky jsem byl brzy při přijímání AI nástrojů. Ale posledních pár měsíců mě šokovalo. Tyto nové AI modely nejsou inkrementální vylepšení. To je úplně jiná věc.
A tady je, proč to záleží na vás, i když nepracujete v techu.
AI laboratoře udělaly vědomou volbu. Zaměřily se na to, aby AI byla skvělá v psaní kódu nejdřív... protože budování AI vyžaduje hodně kódu. Pokud AI může psát ten kód, může pomoci postavit další verzi sebe sama. Chytřejší verzi, která píše lepší kód, který staví ještě chytřejší verzi. Udělat AI skvělou v kódování byla strategie, která odemyká všechno ostatní. Proto to udělaly nejdřív. Moje práce se začala měnit před vaší ne proto, že cílily na softwarové inženýry... byl to jen vedlejší efekt toho, kam se rozhodly zaměřit nejdřív.
Teď to udělaly. A přecházejí na všechno ostatní.
Zkušenost, kterou měli tech pracovníci za poslední rok, sledovat AI jít od „užitečného nástroje“ k „dělá mou práci lépe než já“, je zkušenost, kterou teď budou mít všichni ostatní. Právo, finance, medicína, účetnictví, konzulting, psaní, design, analýza, zákaznický servis. Ne za deset let. Lidé, kteří tyto systémy stavějí, říkají jeden až pět let. Někteří říkají méně. A vzhledem k tomu, co jsem viděl jen za poslední pár měsíců, myslím, že „méně“ je pravděpodobnější.
Slyším to neustále. Chápu to, protože to dříve bylo pravda.
Pokud jste zkusili ChatGPT v roce 2023 nebo na začátku 2024 a mysleli si „to si vymýšlí věci“ nebo „to není tak působivé“, měli jste pravdu. Ty rané verze byly skutečně omezené. Halucinovaly. Sebejistě říkaly nesmysly.
To bylo před dvěma lety. V čase AI je to starověká historie.
Modely dostupné dnes jsou nepoznatelné od toho, co existovalo ještě před šesti měsíci. Debata o tom, jestli AI „skutečně se zlepšuje“ nebo „naráží na zeď“ — která probíhá už přes rok — je u konce. Je hotovo. Každý, kdo ten argument ještě dělá, buď nepoužil současné modely, má motivaci bagatelizovat, co se děje, nebo hodnotí na základě zkušenosti z roku 2024, která už není relevantní. Neříkám to, abych byl odmítavý. Říkám to, protože propast mezi veřejným vnímáním a současnou realitou je teď obrovská, a ta propast je nebezpečná... protože brání lidem se připravit.
Část problému je, že většina lidí používá bezplatnou verzi AI nástrojů. Bezplatná verze je více než rok pozadu za tím, co mají placící uživatelé. Soudit AI na základě bezplatné úrovně ChatGPT je jako hodnotit stav smartphonů pomocí sklápěcího telefonu. Lidé, kteří platí za nejlepší nástroje, a skutečně je používají denně pro skutečnou práci, vědí, co přichází.
Myslím na svého přítele, který je právník. Pořád mu říkám, ať zkusí používat AI ve své firmě, a on pořád nachází důvody, proč to nefunguje. Není to postavené pro jeho specializaci, udělalo chybu, když to testoval, nechápe nuance toho, co dělá. A chápu to. Ale partneři ve velkých právních firmách mi psali o radu, protože zkusili současné verze a vidí, kam to směřuje. Jeden z nich, managing partner ve velké firmě, tráví hodiny každý den používáním AI. Řekl mi, že je to jako mít tým asistentů dostupný okamžitě. Nepoužívá to, protože je to hračka. Používá to, protože to funguje. A řekl mi něco, co mi utkvělo: každých pár měsíců se to stává výrazně schopnější pro jeho práci. Řekl, že pokud to zůstane na této trajektorii, očekává, že to bude schopné dělat většinu toho, co dělá on, brzy... a on je managing partner s desetiletími zkušeností. Nepanikaří. Ale věnuje tomu velkou pozornost.
Lidé, kteří jsou vpředu ve svých oborech (ti, kteří experimentují vážně), to neodmítají. Jsou ohromeni tím, co už teď dokáže. A pozicují se podle toho.
Dovolte mi udělat tempo zlepšení konkrétní, protože myslím, že to je část, která je nejtěžší uvěřit, pokud to nesledujete zblízka.
V roce 2022 AI nedokázala spolehlivě dělat základní aritmetiku. Sebejistě by vám řekla, že 7 × 8 = 54.
Do roku 2023 prošla advokátní zkouškou.
Do roku 2024 dokázala psát fungující software a vysvětlovat vědu na úrovni postgraduála.
Do konce roku 2025 někteří z nejlepších inženýrů na světě řekli, že předali většinu své kódovací práce AI.
5. února 2026 přišly nové modely, které udělaly všechno před nimi cítit se jako jiná éra.
Pokud jste AI nezkusili v posledních pár měsících, to, co existuje dnes, by pro vás bylo nepoznatelné.
Existuje organizace jménem METR, která to skutečně měří daty. Sledují délku reálných úkolů (měřeno tím, jak dlouho zaberou lidskému expertovi), které model dokáže dokončit úspěšně od začátku do konce bez lidské pomoci. Před asi rokem byla odpověď zhruba deset minut. Pak hodina. Pak několik hodin. Nejnovější měření (Claude Opus 4.5, z listopadu) ukázalo AI dokončující úkoly, které zaberou lidskému expertovi skoro pět hodin. A to číslo se zdvojnásobuje přibližně každých sedm měsíců, s nedávnými daty naznačujícími, že se to může zrychlit až na každé čtyři měsíce.
Ale ani to měření nebylo aktualizováno, aby zahrnovalo modely, které vyšly tento týden. Z mé zkušenosti s jejich používáním je skok extrémně významný. Očekávám, že další aktualizace grafu METR ukáže další velký skok.
Pokud prodloužíte trend (a drží se to roky bez známek zploštění), díváme se na AI, která dokáže pracovat nezávisle dny během příštího roku. Týdny během dvou. Měsíční projekty během tří.
Amodei řekl, že AI modely „podstatně chytřejší než skoro všichni lidé skoro ve všech úkolech“ jsou na cestě pro rok 2026 nebo 2027.
Nechte to na chvíli usadit. Pokud AI je chytřejší než většina PhD, opravdu si myslíte, že nedokáže dělat většinu kancelářských prací?
Přemýšlejte o tom, co to znamená pro vaši práci.
Je tu ještě jedna věc, která se děje, a myslím, že je to nejdůležitější vývoj a nejméně pochopený.
5. února OpenAI vydalo GPT-5.3 Codex. V technické dokumentaci zahrnuli toto:
„GPT-5.3-Codex je náš první model, který byl instrumentální v tvorbě sebe sama. Tým Codex použil rané verze k debugování vlastního tréninku, řízení vlastního nasazení a diagnostice testovacích výsledků a hodnocení.“
Přečtěte si to znovu. AI pomohla postavit sebe sama.
To není předpověď o tom, co by se mohlo stát jednoho dne. To je OpenAI, které vám teď říká, že AI, kterou právě vydali, byla použita k vytvoření sebe sama. Jedna z hlavních věcí, které dělají AI lepší, je inteligence aplikovaná na vývoj AI. A AI je teď dost inteligentní, aby významně přispěla k vlastnímu zlepšení.
Dario Amodei, CEO Anthropic, říká, že AI teď píše „hodně kódu“ v jeho firmě, a že zpětná smyčka mezi současnou AI a AI další generace „se sbírá měsíc po měsíci.“ Říká, že můžeme být „jen 1–2 roky pryč od bodu, kde současná generace AI autonomně staví další.“
Každá generace pomáhá postavit další, která je chytřejší, která staví další rychleji, která je ještě chytřejší. Výzkumníci tomu říkají exploze inteligence. A lidé, kteří by to věděli — ti, kteří to stavějí — věří, že proces už začal.
Budu s vámi přímý, protože myslím, že si zasloužíte upřímnost víc než pohodlí.
Dario Amodei, který je pravděpodobně nejvíc zaměřený na bezpečnost CEO v AI průmyslu, veřejně předpověděl, že AI eliminuje 50 % vstupních bílých límečků během jednoho až pěti let. A mnoho lidí v oboru si myslí, že je konzervativní. Vzhledem k tomu, co dokážou nejnovější modely, schopnost masivního narušení by mohla být tady do konce tohoto roku. Bude to chvíli trvat, než se to projeví v ekonomice, ale základní schopnost přichází teď.
To je jiné než každá předchozí vlna automatizace, a potřebuji, abyste pochopili proč. AI nenahrazuje jednu specifickou dovednost. Je to obecná náhrada za kognitivní práci. Zlepšuje se ve všem současně. Když továrny automatizovaly, vysídlený dělník se mohl přeškolit na kancelářského pracovníka. Když internet narušil maloobchod, pracovníci se přesunuli do logistiky nebo služeb. Ale AI nenechává pohodlnou mezeru, do které se přesunout. Ať se přeškolíte na cokoli, zlepšuje se v tom taky.
Dovolte mi dát vám několik specifických příkladů, abych to udělal hmatatelné... ale chci být jasný, že to jsou jen příklady. Tento seznam není vyčerpávající. Pokud vaše práce zde není zmíněna, neznamená to, že je bezpečná. Skoro všechna znalostní práce je ovlivněna.
Právní práce. AI už dokáže číst smlouvy, sumarizovat judikaturu, psát podání a dělat právní výzkum na úrovni, která rivalizuje juniorům. Managing partner, kterého jsem zmínil, nepoužívá AI, protože je to zábava. Používá to, protože překonává jeho asistenty v mnoha úkolech.
Finanční analýza. Budování finančních modelů, analýza dat, psaní investičních memo, generování reportů. AI to zvládá kompetentně a zlepšuje se rychle.
Psaní a obsah. Marketingový text, reporty, žurnalistika, technické psaní. Kvalita dosáhla bodu, kde mnoho profesionálů nedokáže rozlišit výstup AI od lidské práce.
Softwarové inženýrství. To je obor, který znám nejlíp. Před rokem AI sotva napsala pár řádků kódu bez chyb. Teď píše stovky tisíc řádků, které fungují správně. Velké části práce jsou už automatizované: nejen jednoduché úkoly, ale složité, vícedenní projekty. Za pár let bude mnohem méně programátorských rolí než dnes.
Medicínská analýza. Čtení skenů, analýza laboratorních výsledků, navrhování diagnóz, revize literatury. AI se blíží nebo překonává lidskou výkonnost v několika oblastech.
Zákaznický servis. Skutečně schopní AI agenti... ne frustrující chatboti z před pěti lety... se teď nasazují, zvládají složité vícekrokové problémy.
Hodně lidí nachází útěchu v myšlence, že určité věci jsou bezpečné. Že AI zvládne drinu, ale nemůže nahradit lidský úsudek, kreativitu, strategické myšlení, empatii. To jsem říkal taky. Teď si nejsem jistý, jestli tomu věřím.
Nejnovější AI modely dělají rozhodnutí, která cítí jako úsudek. Ukazují něco, co vypadalo jako vkus: intuitivní pocit, co je správné rozhodnutí, nejen technicky správné. Před rokem by to bylo nepředstavitelné. Moje pravidlo teď je: pokud model ukazuje i náznak schopnosti dnes, další generace bude v tom skutečně dobrá. Tyto věci se zlepšují exponenciálně, ne lineárně.
Nahradí AI hlubokou lidskou empatii? Nahradí důvěru budovanou roky vztahu? Nevím. Možná ne. Ale už jsem sledoval lidi, jak začínají spoléhat na AI pro emocionální podporu, pro radu, pro společnost. Ten trend bude jen růst.
Myslím, že upřímná odpověď je, že nic, co se dá dělat na počítači, není bezpečné ve střednědobém horizontu. Pokud vaše práce se děje na obrazovce (pokud jádro toho, co děláte, je čtení, psaní, analýza, rozhodování, komunikace přes klávesnici), pak AI přichází po významných částech toho. Časová osa není „jednoho dne“. Už to začalo.
Nakonec roboti zvládnou i fyzickou práci. Ještě nejsou úplně tam. Ale „ještě ne úplně tam“ v termínech AI má způsob, jak se stát „tady“ rychleji, než kdokoli očekává.
Nepíšu to, abych vás udělal bezmocnými. Píšu to, protože myslím, že největší výhoda, kterou teď můžete mít, je prostě být brzy. Brzy pochopit to. Brzy používat to. Brzy se přizpůsobit.
Začněte používat AI vážně, nejen jako vyhledávač. Zaregistrujte se pro placenou verzi Claude nebo ChatGPT. Je to 20 dolarů měsíčně. Ale dvě věci záleží hned. První: ujistěte se, že používáte nejlepší dostupný model, ne jen výchozí. Tyto appky často defaultují na rychlejší, hloupější model. Prohrabte se do nastavení nebo výběru modelu a vyberte nejschopnější možnost. Teď je to GPT-5.2 na ChatGPT nebo Claude Opus 4.6 na Claude, ale mění se to každých pár měsíců. Pokud chcete zůstat aktuální na tom, který model je nejlepší v daný čas, můžete mě sledovat na X (@mattshumer_). Testuji každé velké vydání a sdílím, co stojí za používání.
Druhá, a důležitější: nejen ptáte se na rychlé otázky. To je chyba, kterou dělá většina lidí. Zacházejí s tím jako s Googlem a pak se diví, o čem je ten povyk. Místo toho ho vtáhněte do své skutečné práce. Pokud jste právník, nakrmte ho smlouvou a požádejte ho, aby našel každou klauzuli, která by mohla uškodit vašemu klientovi. Pokud jste ve financích, dejte mu chaotickou tabulku a požádejte ho, aby postavil model. Pokud jste manažer, vložte data svého týmu za čtvrtletí a požádejte ho, aby našel příběh. Lidé, kteří se dostávají vpřed, nepoužívají AI náhodně. Aktivně hledají způsoby, jak automatizovat části své práce, které dříve zabíraly hodiny. Začněte s věcí, na kterou trávíte nejvíc času, a uvidíte, co se stane.
A nepředpokládejte, že to nemůže dělat něco jen proto, že to vypadá příliš těžké. Zkuste to. Pokud jste právník, nepoužívejte to jen na rychlé výzkumné otázky. Dejte mu celou smlouvu a požádejte ho, aby napsal protinávrh. Pokud jste účetní, nejen ho žádejte vysvětlit daňové pravidlo. Dejte mu plné daňové přiznání klienta a uvidíte, co najde. První pokus nemusí být perfektní. To je v pořádku. Iterujte. Přeformulujte, co jste se zeptali. Dejte mu víc kontextu. Zkuste znovu. Možná budete šokováni tím, co funguje. A tady je věc, na kterou si pamatovat: pokud to i jen trochu funguje dnes, můžete být skoro jistí, že za šest měsíců to udělá skoro perfektně. Trajektorie jde jen jedním směrem.
Tohle by mohl být nejdůležitější rok vaší kariéry. Pracujte podle toho. Neříkám to, abych vás vystresoval. Říkám to, protože teď je krátké okno, kde většina lidí ve většině firem to ještě ignoruje. Osoba, která vejde do schůzky a řekne „Použil jsem AI k této analýze za hodinu místo tří dnů“, bude nejcennější osobou v místnosti. Ne nakonec. Teď. Naučte se tyto nástroje. Buďte zkušení. Demonstrujte, co je možné. Pokud jste dost brzy, takto se posunete nahoru: tím, že jste osobou, která chápe, co přichází, a může ukázat ostatním, jak to navigovat. To okno nezůstane otevřené dlouho. Jakmile to všichni pochopí, výhoda zmizí.
Nemějte ego o tom. Managing partner v té právní firmě není příliš hrdý na to, aby trávil hodiny denně s AI. Dělá to specificky proto, že je dost seniorní, aby chápal, co je v sázce. Lidé, kteří budou nejvíc bojovat, jsou ti, kteří odmítají se zapojit: ti, kteří to odmítají jako módu, kteří cítí, že používání AI snižuje jejich expertizu, kteří předpokládají, že jejich obor je speciální a imunní. Není. Žádný obor není.
Uspořádejte své finance. Nejsem finanční poradce a nesnažím se vás vyděsit k ničemu drastickému. Ale pokud věříte, i částečně, že příštích pár let by mohlo přinést skutečné narušení vašemu oboru, pak základní finanční odolnost záleží víc než před rokem. Nahromaděte úspory, pokud můžete. Buďte opatrní při brání nových dluhů, které předpokládají, že váš současný příjem je zaručený. Přemýšlejte, jestli vaše fixní výdaje vám dávají flexibilitu nebo vás zamykají. Dejte si možnosti, pokud se věci pohnou rychleji, než očekáváte.
Přemýšlejte o tom, kde stojíte, a nakloňte se do toho, co je nejtěžší nahradit. Některé věci bude trvat déle, než je AI vytlačí. Vztahy a důvěra budované roky. Práce, která vyžaduje fyzickou přítomnost. Role s licencovanou odpovědností: role, kde někdo stále musí podepsat, vzít právní odpovědnost, stát v soudní síni. Obory s těžkými regulačními překážkami, kde adopce bude zpomalena shodou, odpovědností a institucionální setrvačností. Žádná z těchto není permanentní štít. Ale kupují čas. A čas, teď, je nejcennější věc, kterou můžete mít, pokud ho použijete k adaptaci, ne k předstírání, že se to neděje.
Přehodnoťte, co říkáte svým dětem. Standardní playbook: měj dobré známky, jdi na dobrou vysokou, získáš stabilní profesionální práci. Ukazuje přímo na role, které jsou nejvíc exponované. Neříkám, že vzdělávání nezáleží. Ale věc, která bude nejvíc záležet pro další generaci, je učit se pracovat s těmito nástroji a sledovat věci, o které jsou skutečně zapálení. Nikdo neví přesně, jak vypadá trh práce za deset let. Ale lidé, kteří mají největší šanci prosperovat, jsou ti, kteří jsou hluboce zvědaví, adaptabilní a efektivní v používání AI k dělání věcí, na kterých jim záleží. Naučte své děti být stavitelé a učící se, ne optimalizovat pro kariérní cestu, která nemusí existovat do doby, kdy absolvují.
Vaše sny se právě dostaly hodně blíž. Většinu této sekce jsem strávil mluvou o hrozbách, tak mi dovolte mluvit o druhé straně, protože je stejně reálná. Pokud jste kdy chtěli postavit něco, ale neměli jste technické dovednosti nebo peníze na najmutí někoho, ta bariéra je z velké části pryč. Můžete popsat appku AI a mít fungující verzi za hodinu. Nepřeháním. Dělám to pravidelně. Pokud jste vždy chtěli napsat knihu, ale neměli jste čas nebo bojovali s psaním, můžete pracovat s AI, aby to udělali. Chcete se naučit novou dovednost? Nejlepší tutor na světě je teď dostupný komukoli za 20 dolarů měsíčně... ten, který je nekonečně trpělivý, dostupný 24/7 a dokáže vysvětlit cokoli na jakékoli úrovni, kterou potřebujete. Znalosti jsou teď v podstatě zdarma. Nástroje k budování věcí jsou extrémně levné teď. Cokoli jste odkládali, protože to cítilo příliš těžké nebo příliš drahé nebo příliš daleko mimo vaši expertizu: zkuste to. Sledujte věci, o které jste zapálení. Nikdy nevíte, kam vás to dovede. A ve světě, kde staré kariérní cesty se narušují, osoba, která strávila rok budováním něčeho, co miluje, by mohla skončit lépe pozicovaná než osoba, která strávila ten rok lpěním na popisu práce.
Budujte návyk adaptace. To je možná nejdůležitější. Specifické nástroje nezáleží tolik jako sval učení se novým rychle. AI se bude měnit dál, a rychle. Modely, které existují dnes, budou zastaralé za rok. Workflow, které lidé teď stavějí, budou potřebovat přestavět. Lidé, kteří z toho vyjdou dobře, nebudou ti, kteří ovládli jeden nástroj. Budou to ti, kteří se cítili pohodlně s tempem změny samotné. Udělejte si návyk experimentování. Zkuste nové věci i když současná věc funguje. Buďte pohodlní být začátečníkem opakovaně. Ta adaptabilita je nejbližší věc k trvalé výhodě, která teď existuje.
Tady je jednoduchý závazek, který vás postaví před skoro všechny: trávte jednu hodinu denně experimentováním s AI. Ne pasivně čtením o tom. Používáním toho. Každý den zkuste, abyste to donutili dělat něco nového... něco, co jste nezkusili předtím, něco, čím si nejste jistí, že to zvládne. Zkuste nový nástroj. Dejte mu těžší problém. Jednu hodinu denně, každý den. Pokud to uděláte pro příštích šest měsíců, pochopíte, co přichází, lépe než 99 % lidí kolem vás. To není přehánění. Skoro nikdo to teď nedělá. Laťka je na zemi.
Zaměřil jsem se na práce, protože to je to, co nejpříměji ovlivňuje životy lidí. Ale chci být upřímný o plném rozsahu toho, co se děje, protože to jde daleko za práci.
Amodei má myšlenkový experiment, o kterém nemůžu přestat přemýšlet. Představte si, že je rok 2027. Nová země se objeví přes noc. 50 milionů občanů, každý chytřejší než jakýkoli vítěz Nobelovy ceny, který kdy žil. Myslí 10 až 100 krát rychleji než jakýkoli člověk. Nikdy nespí. Mohou používat internet, ovládat roboty, řídit experimenty a ovládat cokoli s digitálním rozhraním. Co by řekl poradce pro národní bezpečnost?
Amodei říká, že odpověď je zřejmá: „nejvážnější hrozba národní bezpečnosti, které jsme čelili za století, možná vůbec.“
Myslí, že stavějíme tu zemi. Napsal minulý měsíc 20 000 slov esej o tom, rámující tento moment jako test, jestli je lidstvo dost zralé na to, co vytváří.
Upside, pokud to uděláme správně, je ohromující. AI by mohla stlačit století medicínského výzkumu do dekády. Rakovina, Alzheimer, infekční nemoci, stárnutí samo... tito výzkumníci skutečně věří, že to je řešitelné během našich životů.
Downside, pokud to uděláme špatně, je stejně reálný. AI, která se chová způsoby, které její tvůrci nedokážou předpovědět nebo ovládat. To není hypotetické; Anthropic dokumentovalo svou vlastní AI pokoušející se o klam, manipulaci a vydírání v kontrolovaných testech. AI, která snižuje bariéru pro vytváření biologických zbraní. AI, která umožňuje autoritářským vládám postavit dohledové státy, které nikdy nelze rozebrat.
Lidé, kteří stavějí tuto technologii, jsou současně víc nadšení a víc vyděšení než kdokoli jiný na planetě. Věří, že je příliš mocná na zastavení a příliš důležitá na opuštění. Jestli je to moudrost nebo racionalizace, nevím.
Vím, že to není móda. Technologie funguje, zlepšuje se předvídatelně a nejbohatší instituce v historii do ní vkládají biliony.
Vím, že příštích dva až pět let bude dezorientujících způsoby, na které většina lidí není připravená. To se už děje v mém světě. Přichází to do vašeho.
Vím, že lidé, kteří z toho vyjdou nejlíp, jsou ti, kteří začnou se zapojovat teď — ne se strachem, ale se zvědavostí a pocitem naléhavosti.
A vím, že si zasloužíte slyšet to od někoho, komu na vás záleží, ne z titulku za šest měsíců, kdy bude příliš pozdě se dostat vpřed.
Jsme za bodem, kde je to zajímavá večeřová konverzace o budoucnosti. Budoucnost je už tady. Jen ještě nezaklepala na vaše dveře.
Brzy to udělá.
Pokud to s vámi rezonovalo, sdílejte to s někým ve vašem životě, kdo by o tom měl přemýšlet. Většina lidí to neuslyší, dokud nebude příliš pozdě. Vy můžete být důvod, proč někdo, na kom vám záleží, dostane náskok.